Hopfield “creó una estructura que puede almacenar y reconstruir información”, mientras que Hinton “inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en los datos que se ha convertido en importante aporte para las grandes redes neuronales artificiales que se utilizan actualmente”,explicó el Comité que decide sobre a quién o a quiénes otorga el galardón.
El comité Nobel explicó que sus aportes dieron sentido rápidamente a grandes cantidades de datos, al aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales que ya tiene un papel importante en la investigación científica. incluso en la física, donde se utiliza para la creación de “nuevos materiales con propiedades específicas”.
Los avances de Hopfield y Hinton “se asientan sobre los cimientos de la ciencia física”, dijo el Comité, y han mostrado una forma completamente nueva de utilizar los ordenadores como ayuda y guía para afrontar muchos de los retos a los que se enfrenta nuestra sociedad”. ”.
Hinton compartió que la tecnología avanzada traerá consigo una asistencia sanitaria mucho mejor. “Supondrá enormes mejoras en la productividad”. Pero también tenemos que preocuparnos por una serie de posibles malas consecuencias, sobre todo la amenaza de que estas cosas se descontrolen”,dijo.
John Hopfield, natural de Chicago, es profesor emérito de Princeton, conocido por sus descubrimientos fundamentales en informática, biología y física.Comenzó su carrera en los Laboratorios Bell en 1958 como físico que estudiaba las propiedades de la materia sólida.. Se trasladó a la Universidad de California en Berkeley como profesor adjunto en 1961 se incorporó a la facultad de física de Princeton en 1964. Dieciséis años más tarde, se trasladó al Instituto Tecnológico de California como profesor de química y biología y en 1997, regresó a Princeton, al departamento de biología molecular.
En la década de 1980, su trabajo se centró en cómo los procesos del cerebro pueden informar sobre cómo las máquinas guardan y reproducen patrones. En 1982, Hopfield desarrolló un modelo de redes neuronales para describir cómo el cerebro evoca recuerdos, conocido hoy como la red de Hopfield. Esto permitió a las máquinas “almacenar” recuerdos mediante redes neuronales artificiales
Hopfield "inventó una red que utiliza un método para guardar y recrear patrones". Es conocida como red de Hopfield, "trabaja paso a paso para encontrar la imagen guardada que más se parece a la imperfecta con la que se alimentó", creando así una poderosa estructura de almacenamiento de información.
Geoffrey E. Hinton,es Profesor de la Universidad de Toronto (Canadá).Creó lo que se conoce como máquina de Boltzmann: "un método que puede descubrir de forma independiente las propiedades de los datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se utilizan actualmente".

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